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彩票开奖结果查询公告-坚持共建共享共用 突出事添加时间:2019-03-08 21:49
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摘编自新华社受权发布稿件

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&;&;&;&;  例如,安全操作中心要应对来自入侵检测系统的大量错误警报。由于缺乏近200万网络安全专业人员,企业无法承受这些浪费的时间。首席信息安全官 说,企业安全数据中心()中近60%的活动是重复的:&;检测速度加快了,但响应仍然是人类的速度。&;  在网络安全领域,复杂性是罪犯们最好的朋友。  寻找模式&;&;  究其原因,任何在网络安全领域工作的人都应该知道一二。 .的一项研究显示,2016年,91%的网络攻击都是由钓鱼邮件引发的。 首席数据科学家 说,利用软件机器人从社交网络和公共数据库中提取个人信息,并与强大的内容生成引擎结合起来,可能会产生更有说服力的钓鱼电子邮件,甚至可能模仿某个人的写作风格。  工程 说:&;大多数用户不知道他们犯了错误,并从未被告知,从未指导如何纠正错误,也从未学会如何避免错误。&;机器学习可用于识别不一致性并&;创建一个教育最终用户的反馈循环&;。&;  这又回到了谁将从中获益更多的问题:白帽子( , &;白客&;)还是黑帽子( , &;黑客&;)?&;&;  不过,这种争议并没有阻止网络安全市场参与者继续将作为一种营销噱头。本周,当网络安全行业从业者们聚集在旧金山参加一年一度的大会( )时,这一点将显而易见。大会是今年网络安全行业中规模最大的会议之一。但在这个过程中,他们可能会对这项技术能带来什么产生错误的期望。  网络安全公司 的高级工程总监 说:&;人类善于发现模式,但在处理检测中看到的快速类型数据时,不可能将属性和模式牢记在心。&;&;这就是大规模机器学习模型允许我们做的。&;  机器学习算法可以通过训练来发现日志数据中与恶意活动关联可能性较高的模式,从而使网络安全人员能够更好地集中精力应对问题。对人类无法处理的海量数据进行梳理是机器擅长的一个领域,尤其是当它们具备机器学习和深度学习能力时,这使它们无需显式编程就能学习。&;&;  模型依赖于大量高质量的源数据进行训练,这可能会限制它们对已知威胁模式以外的所有威胁模式做出快速反应的能力。&;说到底,(模型)可能又大又慢,&;的首席科学家 说。   .的着名技术专家、银行业资深安全官员 表示说,如今被吹捧为的大多数技术不过是建立在单一数据类型基础上的分类算法。国际数据公司()安全部门的研究主管 也认为,&;猫捉老鼠的游戏将继续下去,因为攻击者将能够使用工具躲避防御。&;  有一些希望。继续说到,同态加密( )等技术将受到青睐。同态加密技术使数据能够在加密状态下进行处理。还有另一些人则看到了对抗性机器学习的潜力,彩票开奖结果查询公告它让模型相互竞争,以试图加强防御。&;  网络安全类风投公司 管理总监 认为,攻击者日益成熟,将迫使组织更多地集中精力保护数据,而不是防止渗透。他说,如今的网络安全实践是&;一道有1000个漏洞的堤坝,而我们正四处奔走,试图将它们全部堵住&;。&;&;&;&;  公司很快就接受了的术语而,用户也开始了对各类产品的购买。最近,受云端网络探知及回应( &)厂商 .委托,最近针对400多名安全专业人士进行的一项调查发现,73%的受访者表示,他们已经实现了至少包含人工智能某些方面的安全产品。  智能攻击  事实上,很多攻击者已经在利用各类工具了。尽管到目前为止,还没有明确的主要由机器学习引发攻击的记录案例,但越来越多的证据表明,网络犯罪工具正变得越来越智能。例如,去年7月爆发的木马病毒的一个新版本就包含一个上下文感知功能,该功能安装最适合它所感染的系统的恶意软件。安装了加密货币钱包的计算机也受到了勒索病毒的感染,而其他计算机则选择了加密货币挖掘。 .的产品营销经理 说:&;这只是未来可能面临的威胁的一个小例子。&;&;  随着网络犯罪日益猖獗,以及在暗网上提供的恶意培训数据,这些因素都有可能推波助澜。现在重要的是,组织开始理解在增强防御能力的同时,对局限性仍认识不清。&;&;&;&;  其结果是:强化企业防御的工具也可以被用来以新颖的方式攻破它们。以为例,它是一种可以用来破译扭曲和模糊字符的验证码,准确率高达90%。其是一种基于深度学习的机器视觉软件的副产品,该软件是用来指导自动驾驶汽车的,并还可以用来击败密码身份验证系统中常见的第二道防线。  的说,模式检测还可以通过将行为绑定到已知的用户配置文件来检测异常。他说:&;当你与公司以外的人分享敏感信息时,你的系统可以检测到,并触发一系列防御行为,比如阻止这种行为。&;  机器学习擅长检测模式的变化,但这种技术也可以用于覆盖轨迹。的说:&;目前,许多罪犯的签名都是基于他们一贯的犯罪行为。&;&;罪犯可以利用机器学习随机化他们的模式,混入其中以避免被发现。&;  许多安全专家嘲笑用&;智能&;一词来描述如今几乎连两岁儿童认知能力都没有的技术。但他们也一致认为,机器学习和深度学习等领域可以为组织安全带来价值。机器学习在跨非


  

问到是否熟悉足球?原来曾是一名运动健将:「自己喺加拿大打过冰球,不过打到断脚。后来有打篮球同踢足球,又先后做过韧带手术同整伤右膝,依家静晒啦,可以专心演艺事业。」难怪经常被影到与女友行山。

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